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为什么应该有工业现场数据管理?

发布于:2019-04-06 12:32来源:dede58.com 点击:

工业现场数据管理是一个全新的概念。 在此之前,对于工业现场数据,只有数据采集的表达,没有完整的数据管理系统和整个工业现场环节的体系结构。。

工业现场数据管理概念的由来

从宏观角度来看 过来看看 ,主要是因为:

智能工业的可视化和发展需要工业现场数据的支持。

任何智能或智能应用都离不开数据的支持。。 让应用程序得到数据的支持只是一种象征性的装饰,没有实际意义。。

在何志工业领域,工业现场数据的支持是实现工业/工业智能化不可或缺的。。 无论统计分析、决策辅助或可视化的应用,都需要工业现场数据。前两项要求大量积累现场历史数据,而后一项要求高实时现场实时数据。

应用和数据分离的总体趋势的需要

目前,应用和数据分离是整个信息技术领域的大势所趋。在工业互联网领域,工业互联网技术架构系统中对APPlication和数据分离的需求更加迫切。e。多个不同的应用/工业应用可能需要一个现场数据。

作为应用和数据分离的一个典型例子,工业现场数据不能再以传统的“挑挑拣拣,无脑浪费”的方式使用。相反,有必要通过适当的方法有机地管理采集的工业现场数据,并为各种应用/工业应用准备数据。

从微观的角度来看 ,工业现场数据管理的核心功能包括:

现场数据访问

工业现场设备的数据访问是困扰许多工业互联网企业的难题。由于工业现场设备类型复杂,通信条件和数据采集要求不同,通信协议/总线的开放性差异很大,这些因素直接导致工业现场设备的数据访问成为工业互联网项目推广和工业发展道路上的巨大障碍。

另一方面,工业现场数据管理服务由专业团队进行分析。通过设备、生产线和系统的数字化改造(接口转换、新传感器系统、协议分析、协议重构、通信协调等。),它有上传数据的能力,这可以完美地解决这个问题。

数据初始化

从不同工业场所的不同设备、生产线和系统获得的大部分数据属于异构数据。因此,这些数据需要在实际使用之前进行初始化。

工业现场数据管理包括对从工业现场设备、生产线和系统获取的数据进行初始化处理,包括格式标准化、数据清理和二次数据重建等。

数据管理

在信息技术领域,需要对获得的标准化数据进行系统管理。在工业现场数据管理层面,数据管理的重要性也不言而喻。

工业数据管理主要包括存储初始化数据,在数据所有权明确、数据安全得到保证的前提下调用、分发和传输数据。

数据应用

工业应用程序和应用程序与普通的信息技术应用程序有不同的特点,即一些工业应用程序需要极高的数据“新鲜度”,即。e。这些应用程序需要在工业现场本地部署,以便在第一时间处理采集的数据。

另一方面,在一些高并发、高频/超高频的数据采集场景中,由于大量的实时数据,如果不在本地进行处理和分析,将直接影响整个平台甚至整个系统的负载。

基于以上两点,工业现场数据管理包括数据应用的管理内容,即根据应用功能的需要,运用边缘计算梅雅室内装饰和微服务技术对工业现场数据进行应用和预处理,获得相关应用所需的分析结果。从工业运营的角度来看,葛创东治认为,工业现场数据的良好管理是尊重工业现场的核心。

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